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NOAA（美国海洋和大气管理局）维护着GHCND（全球历史气候学网络）月度摘要数据库，这是一个专门为研究人员提供全球陆地区域历史月度气候数据的资源。该数据库汇集了来自各大洲数万个气象站点的温度、降水、降雪等气象要素数据，为科学研究提供了丰富的数据支持。

GHCND月度摘要数据库源自GHCN-Daily数据库，经过严格的质量审查和二次加工处理。其数据涵盖18个主要气象要素，包括温度（平均值和极端值）、降水（总量、极端值及满足数量阈值的天数）、降雪和最大雪深等。这些数据帮助研究人员深入分析全球气候变化趋势。

数据获取流程如下：首先在文件列表中找到"ish-history.csv"文件，该文件包含全球29726个气象站点的详细信息，如站点ID、经纬度、海拔、所在城市及国家（中国用"CH"表示）。在Excel中筛选出符合需求的数据站点，例如筛选出2018年9月16日至18日的38个广东省内气象站点。

接下来，下载并解压对应的原始数据文件。文件名格式为"站点ID-扩展编号-年份"，例如"578660-99999-2018"。通过安装JDK环境并使用提供的脚本ishJava.java处理这些文件，可以将数据转换为".out"格式，方便后续分析。

在分析过程中，可以调用filter_time函数筛选特定时间段的数据，例如筛选2018年9月16日至18日的三天数据，并将结果保存为result.txt文件。随后通过ArcGIS进行空间插值，生成降雨分布图。

此外，关于POI（Point of Interest，兴趣点）的获取，常见于地理信息系统中，应用于房产、商铺、邮筒等场景。以百度地图为例，其API提供了丰富的POI数据接口。获取过程包括：

通过这些步骤，可以高效地获取所需POI数据并进行展示或分析。

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